شہد مکھن ٹوسٹ

شہد اور مکھن کے ساتھ ٹوسٹ کے لئے ہدایت، بالکل، اس آرٹیکل کے عنوان میں ہے. لیکن کچھ تفصیلات موجود ہیں جو یہ واقعی سوادج سے لے جاتے ہیں. مکھن اور شہد کے ساتھ ٹوسٹ خالص آلودگی ہے اور ناشتا کی پیشکش کے سب سے زیادہ وسیع تر اگلے کے بعد خود پر کھڑا ہے.

سب سے پہلے روٹی ہے. بہتر روٹی، بہتر ٹوسٹ. تھوڑا سا ٹانگ اور بہت سی سوراخوں کے ساتھ ایک اچھی طرح بنا کر کچلنے والی ڈھال کی تلاش کریں جہاں شہد اور مکھن اٹھا سکتے ہیں. کرسی کرسٹ نرم نرم کے طور پر مزیدار ہے. ٹوسٹ کناروں پر ہلکے سنہری بھوری اور کبھی کبھار تھوڑا سا چارہ باری باری چاہئے. روٹی موٹی سلائس.

اگلے مکھن ہے، جو تازہ اور مزیدار ہونا چاہئے. کچھ نامیاتی، گھاس کھلایا اور اعلی تیتلی / کم پانی یورپی طرز پر غور کریں. آپ کی ترجیح سے نمٹنے یا ناپسندیدہ بہت سے لوگ پہلے مکھن کو نرم کرنا چاہتے ہیں یا تیاری میں شہد مکھن بنا دیتے ہیں.

شہد، یقینا، ستارہ بننا چاہتا ہے اور روٹی اور مکھن سے شو چوری چاہتا ہے. لیکن مکھن اور شہد کے ساتھ ٹوسٹ سبھی ذائقہ اور بناوٹ کی شادی کے بارے میں ہے، لہذا ایک اچھا روشنی سنہری شہد پر غور کریں یا شاید ایک شہد کی جو اس کی قوت اور فوری طور پر مماثلت کے ساتھ بدمعاش کا ایک رابطہ ہے.

اسے ناشتا کے طور پر کھایا جانا چاہیئے، ٹھیک ہے؟ میرا خاندان اس دن کسی بھی وقت کھاتا ہے. میرا مطلب ہے ناشتہ، برتن، دوپہر کا کھانا، رات کا کھانا، ناشتا، میٹھی، بھوک لگی، سائیڈ ڈش - فہرست پر چلتی ہے.

جبکہ یہ ہدایت تندور کا استعمال کرتا ہے، آپ کو یقینی طور پر ٹوسٹر میں روٹی ڈال سکتی ہے. وینیلا آئس کریم کے ساتھ شہد مکھن ٹوسٹ کی کوشش کریں، جیسا کہ اس ہدایت میں، دار چینی، نمک کی چوٹی، میسا یا اس سے زیادہ.

آپ کو کیا ضرورت ہے

اسے کیسے بنائیں

  1. پہلے ہی تندور 360 ایف سے پہلے.
  2. کاٹنے والی بورڈ پر رکھنا روٹی، کرسٹ کنارے.
  3. کرسٹ کے ساتھ اندرونی روٹی کا کٹائیں اور کیوب میں کاٹ دیں.
  4. روٹی کے سب سے اوپر مکھن پھیلاؤ.
  5. اسے تندور میں رکھیں اور تقریبا 10 منٹ، یا سنہری براؤن تک پکانا.
  6. سب سے اوپر پر شہد اور آئس کریم کے ساتھ پلیٹ پر خدمت کرو.
غذائی ہدایات (فی خدمت)
کیلوری 790
کل فیٹ 52 جی
لبریز چربی 33 جی
غیر محفوظ شدہ موٹی 14 جی
کولیسٹرول 123 ملی گرام
سوڈیم 190 ملی میٹر
کاربوہائیڈریٹ 81 جی
غذایی فائبر 1 جی
پروٹین 5 جی
(ہماری ترکیبوں پر غذائیت کی معلومات ایک جزو ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے اور اس کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے. انفرادی نتائج مختلف ہو سکتے ہیں.)